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SPC统计过程控制培训课

SPC统计过程控制培训课

课程背景:
当今制造业中,品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异,是产品品质变异的来源,要想根本控制品质,首先必须倾听过程的声音,减少或消除过程中造成变异的原因,减少过程变异,提高过程能力,从而控制品质,降低品质成本。
SPC作为一个有力的统计学工具,将协助我们及时发现过程中出现的变异,在可能的重大品质变异出现之前,采取措施,使过程能力稳定在期望的水平。
经验告诉我们:只有稳定的过程(控制图显示受控的过程),才能提供可信赖的过程能力,而过高或过低的过程能力,都会带来额外的品质成本,通过SPC的运用,将使我们更有效地分配品质控制资源,以制程确保品质,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
本课程以分析过程变差着手,以基本的统计概念为先导,介绍统计过程控制的原理和实践,使学员认识为何SPC是持续改进的工具和SPC在过程控制中的作用。对传统的休哈特控制图进行讲解,使学员初步理解其目的,统计原理,使用场所,使用方法等。理解常见的过程能力或/和性能指数(CP,CPU,CPL,CPK,PPK等)的计算目的,使用条件,方法,统计原理。讲解如何使用统计软件(Excell,Minitab等)进行SPC分析,以使学员尽快将基本的SPC运用到日常工作实践中。同时着重讲解如何分析软件的计算结果,如何从软件绘制的图表中获得过程改进的信息和方向。
课程特色:我们注重理论的同时,更是通过大量的实例讲解和练习,使学员理解各种控制图的应用,关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应。

课程收获:
1、理解SPC的基本原理和实践方法;
2、了解过程变差及其评价方法,开展过程能力的评估;
3、掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤;
4、建立均值、极差图和均值、标准差图,并能对控制图作解释;
5、了解过程改进循环和过程控制过程的各阶段运用控制图的流程;
6、掌握新版中各类特殊控制图的应用环境及应用方法;
7、掌握新版中提出的过程能力分析方法;
8、掌握运用软件(Excel、Minitab)进行SPC运用;
9、了解对于过程度量的有关定义。
课程时间:2天,6小时/天
课程对象:设计工程师,质量工程师,工艺工程师,设备工程师,制造工程师,检验和试验人员,供应商管理人员,IATF16949:2016内部审核员,车间主任,班组长,制造一线人员,直接负责准备PPAP的人员或APQP小组成员等。

课程大纲:
第一章 基本统计概念

1、总体和样本
2、数据分析方法、直方图
3、正态分布及性质
练习:直方图演示、正态分布曲线
4、常用统计量:均值、中位数、极差、标准差、移动极差

第二章 持续改进和统计过程控制
1、预防和探测
2、过程控制系统
3、变差的普通原因和特殊原因
4、局部措施和对系统采取措施(过度调整和戴明漏斗试验)
5、过程控制和过程能力
6、过程改进循环和过程控制
7、控制图:过程控制和改进的工具
8、控制图的有效使用和益处

第三章 控制图运用步骤
1、控制图运用步骤
2、定义过程
3、确定作图的特性
4、选择控制图
5、测量系统分析
6、决定抽样方式

第四章 计量型控制图
1、平均值极差控制图
2、平均值标准差控制图
3、中位数极差控制图
4、单值移动极差控制图
练习:控制限及CPK手工计算、控制图异常识图、各种类型计量型控制图
4、第二版新增的复杂SPC控制图(预控图、标准化控制图、计数型标准化控制图)
5、检测小位移的控制图(CUSUM控制图、EWMA控制图)

第五章 认识计量型数据的过程能力和过程性能
1、过程术语的定义
2、条件描述
3、建议使用的过程测量
4、过程能力CPK实例
5、双向公差的能力分析
6、单向公差的能力分析
7、过程性能指数PPK,设备能力指数CMK比较
练习:CPK和PPK的理解、CPK与不良率的关系、非正态数据CPK分析

第六章 计数型控制图
1、P控制图
2、Np控制图
3、C图
4、U图
练习:各种类型计数型控制图
附录
附录A  关于抽样的一些解释
附录B  关于特殊原因的一些评述
附录C  Cpm和其他指数的关系
附录D  控制图的常数
附录E  控制图控制限公式表
附录F  标准正态表

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